تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
تحسين اداء محطات المعالجة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
OPTIMIZING WASTEWATER TREATMENT PLANT PERFORMANCE BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELING
 
الموضوع : كلية الأرصاد والبيئة وزراعة المناطق الجافة 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : تلعب محطات معالجة مياه الصرف الصحي والصناعي دورا هاما في إزالة المواد الكيميائية والملوثات لحماية البيئة. ومع ذلك، هناك ضغوطات قويه على محطات المعالجة للالتزام بالمعايير المحدده للتخلص من مياه الصرف المعالجه. ونتيجة لذلك، فانه من الضروري تحسين الأداء الخاص بالمحطات لرفع كفائة التشغيل والحفاظ علي البيئه. في السنوات الأخيرة، تم تطبيق العديد من الأساليب المعتمدة على الحاسوب في العديد من مجالات حماية البيئة والسيطرة على نوعية المياه. وقد نشرت مؤخرا العديد من الدراسات التي تنمذج العمليات البيولوجية في محطات معالجة مياه الصرف الصحي والصناعي . تهدف هذه الدراسة الي تطوير نموذج حاسوبي لتقدير معاملات التشغيل في كل مرحلة من مراحل المعالجه في المحطة. كا يجدر بالذكر إن تذبذب وعدم استقرار قيم ومدخلات مياه الصرف ومعدل التدفق القادم للمحطه يمكن أن يؤثر بشكل كبير على أداء محطات معالجة المياه العادمة كذلك صعوبة مراقبة العمليات التشغيليه. على سبيل المثال قيمة الطلب الأوكسجيني البيولوجي (BOD) للمياه الداخله للمحطه لا يمكن قراءته وتحليلها قياسها مباشرة.لذا تهدف هذه الدراسة استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية للتنبؤ بهذه القيم لتفعيل كفاءة المحطه. كذلك يمكن للنموذج أن يستجيب للمتغيرات الوصفيه سواءا كانت الفيزيائيه او البيولوجيه الخاصه بمياه الصرف الداخله للمحطه وتغير بعض القيم الخاصه بالتشغيل لحل المشكله والتفاعل معها في اقل وقت ممكن. اعتمدت الدراسه لمحطة المعالجه في المدينه الصناعيه بجده على مؤشرات التشغيل خلال 3 اعوام لعدد 600 عينه . وقد اشارت الدراسه ان تطبيق الشبكات العصبونيه اعطت نتائج مرضيع في التنبؤ لاداء المحطه وبعض القيم الخاصه بالتشغيل مع معامل الارتباط (R) .وقد اوضحت الدراسه ان نسبة التنبؤ الخاصه ب قيمة الطلب الأوكسجيني البيولوجي (BOD) للمياه الداخله للمحطه وصلت الى 84% .ونسبة التنبؤ لمعيار لمؤشر قيم الحمأه في حوض الترسيب وصلت الى 90%. وبالنتيجة، توفر اداة النمذجه أداة فعالة ومهمة في فهم ومحاكاة سلوك الظواهر غير الخطية في عمميات المعالجة لمياه الصرف الصحي، وتشغيل محطات المعالجه . والتنبؤ بالمشاكل التشغيليه التي قد تتعرض لها المحطه واعطاء اليه لحلها من خلال النمذجه على برنامج الماتلاب. 
المشرف : د. اسعد ابورزيزه 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1442 هـ
2020 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Saturday, September 12, 2020 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
فهد صالح الجهنيAlgohani, Fahad Salihباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 46742.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث