تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
تصميم وتنفيذ نظام دعم قرار طبي معتمد على دليل الممارسة الطبية باستخدام منهجية بروفورما
Modeling and Executing a Guideline-Based Clinical Decision Support System Using the PROforma Methodology
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : نظم دعم القرار الطبية (CDSSs) هي أنظمة الكمبيوتر المصممة للتأثير على صنع قرار الطبيب حول المرضى، حيث أنه يقدم المعلومات التي تأخذ في عين الاعتبار ظروف طبية معينة ، ويستنتج المعلومات الخاصة بالحالة والتوصيات. عدم وجود وضوح حول فحوصات السرطان وعدم التأكد من قرارات تحديد أعراضه و قرارات الإحالة في الرعاية الأولية، أدى إلى بناء تعقيدات حول عملية الكشف عن السرطان للطبيب العام. كما أن هناك تجزؤ في الرعاية الطبية لمرضى السرطان بين الرعاية الأولية والرعاية الثانوية مما يزيد من عدم ارتياح المرضى. الدليل الطبي القابل للتشغيل يستخدم لمساعدة الممارسين في الرعاية الأولية في اتخاذ القرارات حول الرعاية الصحية المناسبة في ظروف طبية محددة بسبب احتوائه على معلومات ذات جودة عالية، كما يمكن أن يُحسّن من الالتزام بالأدلة التوجيهية الورقية. بناءً على ما سبق، توصلنا إلى أن هناك حاجة إلى نموذج نظام دعم قرار طبي يساعد الطبيب العام في اتخاذ القرارات حول الرعاية الصحية المناسبة في ظروف طبية محددة. في هذا البحث سيتم تطوير نموذج نظام دعم قرار طبي (CDSS) معتمد على أدلة ممارسة طبية (CPGs) باستخدام منهجية بروفورما (PROforma) التي تعتمد على نموذج شبكة المهام (TNM) و الذي تتفوق على النماذج الأخرى في أنها تدعم طبيعة الأدلة الطبية ذات الخطوات المتعددة التي تتكشف مع مرور الوقت، ويمكن أن تصور بشكل واضح المسارات البديلة و تسلسل المهام، كما سيتم استخدام لغة التصميم الموحدة (UML) لاستخراج وتمثيل معلومات الدليل الطبي لوجود نقص في رموز تمثيل لغة بروفورما مثل عدم تمثيل حجج القرارات بشكل رسومي، و حتى يسهل فهمها من قبل خبراء المجال. ثم سيتم تحويل هذه النماذج إلى لغة بروفورما باستخدام أدوات برمجيات تالس (Tallis Software Tools). باستخدام أداة اختبار تالس (Tallis Tester) تم اختبار النموذج المطور على 30 حالة اختبار حقيقية؛ ثم تمت إضافة 10 حالات اختبار محاكاة لتلبية معايير اختبار الفرع (Branch Testing). تمت مراجعة نتائج توصيات حالات المحاكاة من قبل المتخصص الذي وافق على صحتها. تمت مقارنة نتائج توصيات الحالات الحقيقية بالتشخيصات التي أجراها المتخصص، والتي تبين أن النموذج قام بتشخيص دقيق لمعظم الحالات، حيث أنه تم التوصل إلى أن 27 حالة من أصل 30 متطابقة مع توصيات المتخصص، والتي تمثل نسبة دقة (Accuracy) وصلت إلى 90 ٪. 
المشرف : د. عبدالله سعد المليص الغامدي 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1441 هـ
2019 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Thursday, October 17, 2019 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
شيماء سعود الفليتAlfleit, Shaimaa Saudباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 45107.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث