تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
دراسة مكثفة حول بعض توزيعات الحياة و تطبيقاتها
AN EXTENSIVE STUDY ON SOME LIFETIME DISTRIBUTIONS WITH THEIR APPLICATIONS
 
الموضوع : كلية العلوم 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : يعتبر تقدير المعلمة مهمة صعبة و خاصة في حالة التوزيعات المختلطة. لأننا لا نستطيع ايجاد المعالم بوضوح. ونحن هنا , نولي المزيد من الاهتمام لبعض توزيعات الحياة المختلطة التي تم اقتراحها مؤخراً .و نهدف الى الاخذ بعين الاعتبار نموذجين واستخدام مختلف الطرق للتقدير تحت بيانات مراقبه. في هذه الدراسة, سنعتبر مشكلة التقدير الكلاسيكي للمعالم غير المعروفة للتوزيع الأسي الهندسي (EG) تحت رقابة تتابعية من النوع الثاني. في هذه الحالة سنوجد مقدرات الامكان الاعظم والتحيز و متوسط مربع الخطأ(MSE) لمعالم التوزيع الأسي الهندسي. ومع ذلك، ففي حالتنا، فإنه ليس من السهل الحصول على تقدير للمعلمات المعنية في أشكال مغلقة ، لذلك نستخدم خوارزمية أقصى قدر للتوقع (EM). وسنوجد التباين التقريبي لمقدرات الامكان الاعظم (MLEs) لمعالمنا الخاصة بالتوزيع الأسي الهندسي باستخدام فترات الثقة التقاربية(CI). وستقدم دراسة محاكاة لتقييم أداء نموذج الأسي الهندسي تحت رقابة تتابعية من النوع الثاني . علاوة على ذلك ، يتم النظر في مشكلة التقديرات الكلاسيكية و البيزية على أساس المعلمات غير المعروفة للتوزيع التكميلي للأسي الهندسي(CEG) في إطار بيانات خاضعه للرقابة التتابعية من النوع الثاني. كما أننا نهتم بمقدر الامكان الاعظم (ML) ومقدر بيز لبارامترات التوزيع التكميلي للأسي الهندسي. أيضا ، في حسابنا لتقديرات بيز نعتمد على دالة خسارة مربع الخطأ(SELF). لحساب تقدير بيز ، استخدمنا طريقة ماركوف تشين مونتي كارلو(MCMC). فترات الثقة لمقدرات الامكان الأعظم ،وفترات الكثافة الاعلى للتوزيع البعدي(HPD )، التحيز ومتوسط مربع الخطأ, تم ايجادها . تتم المقارنة بين طريقتي الامكان الأعظم و بيز من خلال مجموعة بيانات محاكاة وحقيقية. 
المشرف : د. عائشة فيومي 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1440 هـ
2019 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Monday, June 17, 2019 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
حمدة طارش الشمريAl-Shamari, Hamdah Tareshباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 44481.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث