تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
طريقة للتصنيف من العلامات المرئية الجزئية عبر التعلم العميق: تطبيق لمساعدة ضعاف البصر
A Deep Learning-based Obstacle Classification Method from Partial Visual Information: Application to the Assistance of Visually Impaired People
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : يواجه ضعاف البصر العديد من الصعوبات أثناء ممارستهم مختلف نشاطاتهم اليومية، ولعل من أكبر تلك المشاكل والصعوبات هي كيفية التنقل من مكان إلى آخر بسهولة و أمان دون التعثر أثناء السير. خلال السنين، كانت الوسيلة الأساسية لمساعدة ضعاف البصر على السير في الطريق بدون تعثر هي العصا. مؤخرا، اهتم الباحثون بموضوع تطوير نظام أو أداة مساعدة لضعاف البصر توفر لهم الاستقلالية في التنقل من مكان إلى آخر بأمان وحرية وتكشف لهم مكان ونوع العثرات التي تعترض طريقهم. وعلى هذا الأساس نشأت العديد من الأنظمة الجيدة والفعالة. إلا أنه من خلال البحث والاستطلاع تبين أن بها بعض السلبيات كاحتياجها لبعض الأدوات و الأجهزة ذات التكلفة العالية، أو أنها لا تستطيع العمل بطريقة صحيحة من دون معلومات مسبقة متعلقة بالمكان والبيئة، الأمر الذي يجعلها لا تعطي نتائج صحيحة في البيئة الغير مدروسة مسبقا. علاوة على أن أغلبها تحتاج أن يحمل المستخدم الكاميرا بطريقة معينة مما يشكل قيدا على حركة المستخدم. يهدف هذا البحث إلى إنشاء طريقة جديدة تعمل على الأجهزة الذكية لتصنيف العثرات التي تعترض طريق ضعيف البصر بحيث تتغلب على المشاكل التي واجهت الطرق السابقة بالاعتماد على تقنية التعلم العميق. 
المشرف : د. سلمى كمون 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1440 هـ
2019 م 
المشرف المشارك : د. منار سلامة 
تاريخ الاضافة على الموقع : Tuesday, January 22, 2019 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
وفاء سعد الشهريAlshehri, Wafa Saadباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 43920.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث