تفاصيل الوثيقة نوع الوثيقة : رسالة جامعية  عنوان الوثيقة : موازنة العبء لحوسبة البيانات الكبيرة مع الوعي بمحلية البيانات Load Balancing for Big Data Computing with Data Locality Awareness   الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات  لغة الوثيقة : العربية  المستخلص : الهدف من رسالتي هو تصميم تقنيات جديدة التي تحسن من أداء الحلول الخطية المتكررة لمتن.-موازنة التحميل (Loadbalancing) للمهام الحسابية والبيانات تلعبان دورا حاسما في نظم البيانات الضخمة (Big Data systems). بشكل عام، موازنة التحميل تساعد على تحسين الحوسبة (computation) أو على أداء النظام. على سبيل المثل الإنتاجية (throughput) وزمن الحل (أو زمن الاستجابة) واستخدام الموارد. من خلال موازنة التحميل يمكن تحقيق التوزيع الأمثل للبيانات وأعباء العمل إلى الموارد المتاحة. وتهدف تقنيات مركزية البيانات (Data locality) لجدولة المهام مع العقد (nodes) وذلك عن طريق البيانات التي لها صلة ببعض في كلا الطرفين. أهداف أداء (موازنة التحميل ومركزية البيانات) عادة ما تكون على خلاف. ولذلك، هناك حاجة لإيجاد استراتيجيات مثلى لتحقيق أقصى قدر من الأداء. الهدف من هذه الرسالة هو تطوير محليات البيانات مع الاخذ بالحسبان بما يتعلق بعمليات موازنة الاحمال للبيانات الكبيرة وتطبيقها على المشاكل العملية ذات الأهمية العالية. تم عرض مسح ادبي تفصيلي للمؤلفات لتحديد التحديات الرئيسية في أبحاث البيانات الكبيرة. تشمل هذه التحديات، من بين أمور أخرى، موازنة الاحمال ومحلية البيانات. أيضأ، قمنا بتطوير تقنية موازنة الاحمال والتي اخذت بعين الاعتبار مواقع تلك البيانات وتم تطبيقها على مشكلة النقل البري القائم على الرسم البياني. لقد قمنا بتصميم نماذج شبكة الطرق الأمريكية بأكملها والتي تحتوي على حوالي 24 مليون قمة (vertices) و 58 مليون قوس (arcs). الهدف من هذا البحث هو تحديد نقاط مختلفة ذات الأهمية (POI) في المناطق بما في ذلك أماكن المعيشة ومراكز الرعاية الصحية. هذه النقاط استخدمت في وقت لاحق للعثور على أقصر الطرق لأغراض التخطيط والعمليات. قمنا بعرض الخوارزميات التي قمنا بتطويرها في هذه الأطروحة. قد تم تنفيذ الخوارزميات باستخدام منصة سبارك للبيانات الكبيرة على الحاسوب خارق الاداء عزيز، وهو احد الحواسب المصنفة في قائمة TOP500 على مستوى العالم وفقا لتصنيف يونيو ونوفمبر 2015. تم جمع النتائج المتعلقة بأقصر الطرق وتم عرض شبكات الطرق كرسوم بيانية. تم تحليل أداء موازنة الاحمال وتقنيات الوعي بمكان البيانات باستخدام الحاسب خارق الاداء عزيز وذلك من خلال استخدام اعداد مختلفة من الاجهزة (nodes) وتم الحصول على سرعة جيدة. تم استخلاص استنتاجات وتوجيهات لما يمكن عمله في المستقبل.  المشرف : أ.د. راشد محمود  نوع الرسالة : رسالة ماجستير  سنة النشر : 1438 هـ 2017 م  المشرف المشارك : د.عياد البشرى  تاريخ الاضافة على الموقع : Monday, June 5, 2017  الباحثون اسم الباحث (عربي) اسم الباحث (انجليزي) نوع الباحث المرتبة العلمية البريد الالكتروني ياسر عرفات - -, Yasir Arfat باحث ماجستير   الملفات اسم الملف النوع الوصف  40855.pdf pdf   الرجوع إلى صفحة الأبحاث