تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : مقال في مجلة دورية 
عنوان الوثيقة :
Bayesian estimation for the exponentiated Weibull model via Markov chain Monte Carlo simulation
Bayesian estimation for the exponentiated Weibull model via Markov chain Monte Carlo simulation
 
الموضوع : إحصاء 
لغة الوثيقة : الانجليزية 
المستخلص : Bayesian estimation for the two unknown parameters and the reliability function of the exponentiated Weibull model are obtained based on generalized order statistics. Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods are considered to compute the Bayes estimates of the target parameters. Our computations are based on the balanced loss function which contains the symmetric and asymmetric loss functions as special cases. The results have been specialized to the progressively Type-II censored data and upper record values. Comparisons are made between Bayesian and maximum likelihood estimators via Monte Carlo simulation. 
ردمد : 0361-0918 
اسم الدورية : Communications in Statistics - Simulation and Computation 
المجلد : 40 
العدد : 4 
سنة النشر : 1432 هـ
2011 م 
نوع المقالة : مقالة علمية 
تاريخ الاضافة على الموقع : Sunday, June 10, 2012 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
زينهم فكري جاهينJaheen, Zeinhum Fباحثدكتوراهzjaheen@hotmail.com
M M Al HarbiAl Harbi, M Mباحثدكتوراه 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 33571.pdf pdfAbstract

الرجوع إلى صفحة الأبحاث