تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : مقال في مجلة دورية 
عنوان الوثيقة :
Comprison of model selection critaria for multivariate regression model with mixed model
Comprison of model selection critaria for multivariate regression model with mixed model
 
الموضوع : إحصاء 
لغة الوثيقة : الانجليزية 
المستخلص : This article considers the analysis of multivariate regression experiment that is used frequently in variety of applications research. We used simulation study to compare five model selection criteria in terms of their ability to identify the right multivariate regression model that has the right covariance structure and in the same time the right multivariate model structure. The comparison of the five model selection criteria was in terms of their percentage of number of times that they identify the right model. The simulation results indicate that overall, the percentages of identifying the right multivariate regression model from both standard and non-standard multivariate model structures were low except for specific models that involve the indicator variable. In the same time the five criterions showed similar performance where CAIC and BIC have the best performance in the case of succeed in selecting the right multivariate regression model that has the right covariance structure and in the same time the right multivariate model structure. 
ردمد : 1816-157X 
اسم الدورية : Journal of Applied Sciences Research 
المجلد : 6 
العدد : 2 
سنة النشر : 1431 هـ
2010 م 
نوع المقالة : مقالة علمية 
تاريخ الاضافة على الموقع : Monday, November 21, 2011 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
علي حسين المرشديAl-Marshad, Ali Husseinباحثدكتوراهalmarshadi-a@hotmail.com

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 31285.pdf pdfAbstract

الرجوع إلى صفحة الأبحاث